Para el argentino radicado en EE.UU, Ignacio Ciampitti : «Con más datos podemos ser más precisos, pero eso no alcanza: hay que transformarlos en decisiones”

El científico argentino radicado en Estados Unidos, Ignacio Ciampitti, participó del Simposio Fertilizar 2025 y dejó reflexiones clave sobre el futuro del agro digital, el uso de inteligencia artificial y la importancia de generar datos a nivel de lote.

“Con muy poco, somos muy buenos innovadores”, resumió sobre la capacidad creativa del campo argentino. “Te iba a decir bienvenido a la Argentina, pero en realidad vos sos argentino, solo que estás trabajando en Estados Unidos. Así que bienvenido al Simposio Fertilizar”. Con esa introducción, comenzó el diálogo con Ignacio Ciampitti, ingeniero agrónomo y profesor de la Universidad de Kansas State, una de las voces más buscadas durante el evento técnico que reunió a especialistas y productores en Rosario.

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Uno de los disparadores fue una frase que pronunció el presidente de Fertilizar durante la apertura: “Con la digitalización del agro vamos a tener más muestreo de suelos y eso nos va a ayudar mucho más en la fertilización”. ¿Coincidís?, le preguntamos. “Sí, coincido totalmente, y eso es algo que mencioné en mi presentación. Necesitamos una mayor cantidad de datos para que nuestros modelos se vuelvan más predictivos. Pero hay que sumarle algo importante: sólo con el dato no alcanza. Es necesario transformar esos datos estáticos en herramientas de decisión que le digan al productor no solo si tiene más o menos fósforo, sino cuánto aplicar y cómo hacerlo. Esa transformación es clave”, dijo Ciampitti a Valor Agregado Agro.

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Inteligencia artificial: del sensor al tractor autónomo

Con relación al avance de la inteligencia artificial en el agro, Ciampitti explicó que Estados Unidos está en una etapa muy activa, especialmente en lo que refiere al uso de herbicidas. “Como bien mencionaste, la aplicación selectiva está muy presente. Usamos sensores que funcionan con computer vision, capaces de detectar malezas en verde sobre verde. Están entrenados con miles de imágenes. Ahora también están empezando a verse más robots y equipos autónomos, muchos incluso alimentados con energía solar, que fertilizan o aplican fitosanitarios”, detalló. Y agregó: “Todo esto viene de la mano de una idea central: si queremos modelos más eficientes a nivel de lote, necesitamos datos a ese nivel. El concepto de ‘gemelo digital’ del lote ya se está usando: implica tener muchas muestras de suelo, no solo una por campo. Eso permite caracterizar mejor la variabilidad del lote y hacer mapas de prescripción más precisos”.

Intercambio de saberes entre Argentina y EE. UU.

Consultado sobre qué se lleva de Estados Unidos a la Argentina y qué se lleva de la Argentina al norte, el Dr. fue claro: “Siempre me llevo de Argentina la innovación con pocos recursos. Es un gran recordatorio porque en Estados Unidos vamos a entrar en una fase de reducción del apoyo a la investigación, y eso va a obligar a innovar más con menos. Y ahí Argentina tiene muchísimo para enseñar: con muy poco, somos muy buenos innovadores”.

Como ejemplo de esa capacidad, Ciampitti recordó un caso contado por este medio: un operario de Río Cuarto que viaja a EE.UU. a hacer rollos y termina arreglándole las máquinas al farmer estadounidense. “Eso es la voluntad argentina. Acá se ve mucha dedicación, disponibilidad para ir al medio del campo, ayudar al productor, y disfrutar lo que se hace. En EE.UU. eso no es tan común entre los jóvenes, que prefieren migrar a las ciudades”, sostuvo.

Finalmente, señaló que uno de los desafíos más grandes en Norteamérica es la retención de jóvenes en las zonas rurales. “La conectividad puede ser una herramienta fundamental para revertir esta tendencia. Si hay acceso a tecnología y servicios, los jóvenes pueden quedarse y trabajar desde el campo, algo que sin dudas estamos empezando a ver”, concluyó.