El riego por pivote central viene mostrando un crecimiento sostenido en la Argentina y, en particular, en la provincia de Córdoba. Entre 2022 y 2024, la superficie regada bajo este sistema aumentó en más de 20.000 hectáreas, un salto significativo que ahora puede medirse con mayor precisión gracias a una herramienta desarrollada por el INTA que combina imágenes satelitales e inteligencia artificial.
El trabajo fue impulsado por Néstor Barrionuevo, investigador del Instituto de Clima y Agua del INTA, quien explica que el desarrollo surge de una necesidad concreta: “Yo vengo haciendo el relevamiento del riego por pivote central hace varios años, pero lo hacía de forma manual. Esto surgió como una manera de hacer más eficiente ese trabajo”.
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Los números reflejan claramente la magnitud del crecimiento en Córdoba. En 2022, la provincia contaba con 1.477 círculos de riego, que cubrían unas 106.000 hectáreas. En 2023, ese número trepó a 1.592 pivotes, alcanzando 116.000 hectáreas, es decir, unas 10.000 hectáreas adicionales. El salto más reciente se dio en 2024, cuando Córdoba llegó a 1.777 círculos de riego y una superficie estimada de 127.000 hectáreas, sumando casi 11.000 hectáreas más en un solo año.
“En los últimos tres años, Córdoba incorporó unas 20.000 hectáreas bajo riego, que para riego es un montón, muchísimo”, remarca Barrionuevo, subrayando la relevancia del dato en un contexto donde cada hectárea regada implica una inversión elevada en infraestructura, energía y manejo.
Para lograr este nivel de detalle, el investigador aplicó modelos de inteligencia artificial, específicamente técnicas de aprendizaje automático y segmentación de imágenes. “Implementé inteligencia artificial, dentro de lo que es machine learning, y probé un modelo preentrenado que se llama Segment Anything Model, o SAM”, explica. Si bien este modelo no fue diseñado para imágenes satelitales, el desafío fue justamente evaluar su desempeño en ese contexto.
Uno de los puntos más complejos fue trabajar en regiones húmedas. “En zonas como la Pampa Húmeda los círculos no se distinguen tan fácilmente como en zonas áridas, donde el contraste es muy fuerte”, señala Barrionuevo. Aun así, el rendimiento fue positivo: “No está preparado para imágenes satelitales y tiene errores, pero te reduce muchísimo el tiempo de segmentación”.
El procesamiento se realiza íntegramente en la nube. “Vos cargás una imagen satelital, corrés el script en Google Colab y el modelo te detecta el círculo de riego. Después hay que corregir cosas, pero el ahorro de tiempo es enorme”, detalla.
Si bien Córdoba muestra un crecimiento sostenido, el relevamiento también dejó en evidencia un fenómeno aún más marcado en la provincia de Buenos Aires. En 2022, Buenos Aires contaba con 2.553 círculos de riego, que cubrían unas 167.000 hectáreas. En 2023, el salto fue muy fuerte: 3.512 círculos y 220.000 hectáreas. Para 2024, el número ascendió a 3.884 pivotes, alcanzando aproximadamente 245.000 hectáreas bajo riego.
“Buenos Aires es hoy la provincia que más riega con pivote central en el país”, afirma Barrionuevo. Y agrega: “Hay zonas muy concentradas, como el sudeste y sudoeste bonaerense: Coronel Suárez, General La Madrid, Lobería, Balcarce, General Alvarado. Cuando ves el mapa, la concentración de círculos es impresionante”.
Más allá del aporte técnico, el desarrollo tiene implicancias estratégicas para el sector productivo y para las empresas proveedoras de tecnología. “Estos mapas permiten saber dónde están instalados los equipos y dónde no, identificar hotspots de riego y detectar oportunidades de inversión”, explica el investigador.
El trabajo ya fue presentado en congresos especializados y seleccionado para el Congreso Argentino de Agroinformática, con proyección internacional. En línea con el Programa Nacional AgTech del INTA, este desarrollo demuestra cómo la inteligencia artificial puede transformar datos satelitales en información clave para entender la dinámica del riego y anticipar hacia dónde se mueve la inversión productiva en la Argentina.
Por Fernanda Bireni para Valor Agregado Agro
